258
BAUCHSPIESS, Adolfo.
Introdução aos sistemas inteligentes: aplicações em engenharia de redes
neurais artificiais, lógica fuzzy e sistemas neuro-fuzzy
. Apostila. Universidade de Brasília, 2008. Disponível
e
m www.ene.unb.br/adolfo/Lectures/ICIN/isi.pdf.Acesso em 07 mar 2017.
BRASIL. Instituto Nacional de Metrologia, Normalização e Qualidade Industrial (INMETRO).
Regulamento
Técnico da Qualidade do Nível de Eficiência Energética de Edificações Comerciais, de Serviços e
Públicas
. Brasília, 2013.
______.
Regulamento Técnico da Qualidade do Nível de Eficiência Energética de Edificações
Residenciais
. Brasília, 2012.
______.
Requisitos de Avaliação da Conformidade para a Eficiência Energética de Edificações
Residenciais
. Brasília, 2013a.
BRASIL. Ministério do Orçamento, Planejamento e Gestão. Secretaria de Logística e Tecnologia da
Informação.
Instrução
Normativa
Nº
2
.
Brasília,
2014.
Disponível
em:
<http://www.comprasgovernamentais.gov.br/paginas/instrucoes-normativas/instrucao-normativa-no-2-de-4-
de-junho-de-2014>. Acesso em março 2015.
BRASILEIRO, Alice; MORGADO, Claudio; TORRES, Thiago. Influência das esquadrias na classificação do
nível de eficiência energética de habitações no RJ. In: XV Encontro Nacional de Tecnologia do Ambiente
Construído, Maceió, 2014,
Anais...
Maceió, ENTAC 2014.
BRASILEIRO, Alice; MORGADO, Claudio; TORRES, Thiago; POHLMANN, Gabriela. Ambientes residenciais com
mais de uma fachada: influência na classificação de eficiência energética. In: XIII ENCONTRO NACIONAL DE
CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 2015, São Paulo.
Anais
... Porto Alegre: ANTAC, 2015.
CORBELLA, Oscar; CORNER, Viviane.
Manual de Arquitetura Bioclimática Tropical para a redução do
consumo energético.
Rio de Janeiro: Revan, 2011.
HERNANDEZ NETO, A.; FIORELLI, F. Comparison between detailed model simulation and artificial neural
network for forecasting building energy consumption.
Energy and Buildings.
V.40, p.2169–2176, 2008.
KABAK, Mehmet; KÖSE, Erkan; KIRILMAZ, Oğuzhan; BURMAOĞLU, Serhat. A fuzzy multi-criteria decision
making approach to assess building energy performance.
Energy and Buildings
. V.72, p.382-389, 2014.
MELO, A., LAMBERTS, R., CÓSTOLA, D., HENSEN, J. Development of a method to predict building energy
consumption through an artificial neural network approach. In: CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL BUILDING
PERFORMANCE SIMULATION ASSOCIATION, 2013, Chambery.
Proceedings
... Chambery: IBPSA, p. 644-651,
2013.
ROSA, Cinthya; TORRES, Thiago, BRASILEIRO, Alice; MORGADO, Claudio.
Influência da orientação
cartográfica no posicionamento de janelas segundo parâmetros de eficiência energética definidos para
habitações no sudeste e no sul do Brasil.
In: XXXVIII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica,
Tecnológica, Artística e Cultural da UFRJ, Rio de Janeiro, 2016,
Caderno de Resumos....
Rio de Janeiro, 2016.
ROSS, Timothy J.
Fuzzy logical with engineering applications.
New Mexico: Wiley, 2004.
TANAKA, Kazuo.
An introduction to Fuzzy logic for practical applications.
New York: Springer, 1996