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1386

Tabela 01.

Matriz de Requisitos (PVFs)

PVF1

PVF2

PVF4

PVF5

PVF6

PVF7

PVF8

PVF9

PVF1

1

1/3

7

1/3

3

5

5

3

PVF2

3

1

7

1/3

5

5

7

3

PVF4

1/7

1/7

1

1/9

1/5

1/3

1/3

1/5

PVF5

3

3

9

1

5

7

7

5

PVF6

1/3

1/5

5

1/5

1

3

3

1/3

PVF7

1/5

1/5

3

1/7

1/3

1

3

1/3

PVF8

1/5

1/7

3

1/7

1/3

1/3

1

1/5

PVF9

1/3

1/3

5

1/5

3

3

5

1

SOMA

8 1/5

5 1/3

40

2 1/2

17 7/8

24 2/3

31 1/3

13

Fonte: Elaborada pelos autores.

Neste momento, seguindo a metodologia de Saaty (2008), esta matriz comparativa foi normalizada

para que se obtivesse uma ideia matemática de quão mais importante um critério é sobre seus

pares, visto que a escala fundamental nos dá apenas um referencial qualitativo sobre as

comparações. Por exemplo, se o critério “A” influencia mais do que o critério “B” em relação ao

objetivo, quão mais significativa é essa influência? Este tipo de pergunta é a essência dessas

comparações (SANTOS e CRUZ, 2013).

Tabela 02.

Normalização da matriz de requisitos (PVFs)

PVF1

PVF2

PVF4

PVF5

PVF6

PVF7

PVF8

PVF9

PVF1

0,1218

0,0623

0,1750

0,1353

0,1679

0,2027

0,1596

0,2296

PVF2

0,3654

0,1868

0,1750

0,1353

0,2799

0,2027

0,2234

0,2296

PVF4

0,0174

0,0267

0,0250

0,0451

0,0112

0,0135

0,0106

0,0153

PVF5

0,3654

0,5605

0,2250

0,4059

0,2799

0,2838

0,2234

0,3827

PVF6

0,0406

0,0374

0,1250

0,0812

0,0560

0,1216

0,0957

0,0255

PVF7

0,0244

0,0374

0,0750

0,0580

0,0187

0,0405

0,0957

0,0255

PVF8

0,0244

0,0267

0,0750

0,0580

0,0187

0,0135

0,0319

0,0153

PVF9

0,0406

0,0623

0,1250

0,0812

0,1679

0,1216

0,1596

0,0765

Fonte: Elaborada pelos autores.

Esta contribuição é feita a partir do vetor de Eigen ou vetor de prioridade, obtido através da média

aritmética de cada linha da matriz normalizada. Este vetor pode ser interpretado como o peso

relativo de cada critério no processo de tomada de decisão (VARGAS, 2010 apud SANTOS e CRUZ,

2013).

Tabela 03.

Vetor de Eigen para os PVFs

PVF5

PVF2

PVF1

PVF9

PVF6

PVF7

PVF8

PVF4

Eigen (%)

34,08

22,48

15,68

10,43

7,29

4,69

3,29

2,06

Fonte: Elaborada pelos autores.

Como prova da consistência do processo de decisão, calculou-se o índice de inconsistência dos

dados (CI), para que incongruências do tipo: se o critério

1

é preferível a

2

e este é preferível em