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Além dos aspectos relacionados diretamente ao consumo energético, informações relacionadas às
temperaturas e médias térmicas mensais, direção e potência dos ventos locais e umidade são
disponibilizados. Dados estes, que são associados aos ganhos termo energéticos da edificação e
fornecem um panorama de onde é possível agir visando à redução do consumo energético
promovendo ainda a melhor qualidade interna para os usuários.
3. RESULTADOS E DISCUSSÃO
3.1 Estudo de Caso para o Estabelecimento de Assistência de Saúde
O Edifício da Maternidade foi modelado no formato tridimensional e renderizada. O modelo foi
construído a partir dos dados coletados em campo e confrontados com o projeto disponibilizado em
linguagem CAD. Após a especificação das variáveis necessárias para geração do modelo e análise
no software, o resultado gerado traduz um conjunto de condições relativas a consumo de energia,
combustível e emissões de CO
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. Além disto, há indicação e variáveis climáticas associadas a
fachadas da edificação. Um dos principais resultados está demonstrado na síntese de consumo
energético, sendo que, no estudo de caso em questão chegou-se a 2,41 vezes o valor da baseline.
A baseline, ou seja, linha de consumo de referência foi extraída da análise do consumo específico
desse edifício no período de 2012 a 2015, obtido a partir de informações da prefeitura. A simulação
foi refeita algumas vezes visando calibrar o modelo tanto para as condições climáticas locais quanto
para seus aspectos construtivos e de uso.
Para a edificação em questão o modelo retrofit final ainda não pôde ser definido, uma vez que se
faz necessária a complementação de informações que não puderam ser simuladas no programa,
como por exemplo, a especificação de propriedades dos materiais e componentes utilizados na
edificação (porosidade, permeabilidade, refletância e resistividade elétrica). Ademais, a edificação
em questão demanda uma análise das condições de uso que superam o exercício de aplicação da
ferramenta BIM por si só. Estima-se uma subutilização de seu potencial funcional e de instalações
donde se depreende a necessidade de implantação de equipamentos ainda pendentes seja no
âmbito do setor de saúde mais especificamente, seja no âmbito do desempenho e conforto térmico.
Tal condição indicou uma tendência de que os dados de consumo e outros estejam submensurados
para o padrão de construção encontrado. Portanto, não foi possível chegar a simulações que se
aproximassem das condições atuais da edificação.
Por outro lado, a ferramenta computacional possibilitou identificar os locais (blocos) com maior
geração de massa de calor, permitindo identificar quais técnicas seriam mais adequadas para
qualificação do ambiente interno para as melhores condições de desempenho e conforto térmico,
mostrando-se assim, um dispositivo facilitador da análise para aplicação de retrofit. No entanto, uma
limitação encontrada, na saída de dados, foi ausência das temperaturas internas dos ambientes,
que embora esteja mais relacionada com uma avaliação de desempenho térmico, é importante para
a especificação do sistema de climatização artificial. A mesma limitação foi constada por Queiróz et
al. (2015).
Ressalta-se mais uma vez a dificuldade de obtenção de alguns dados de entrada, como falado
anteriormente, principalmente à especificação dos materiais e componentes, visto que é um retrofit,
e alguns dos projetos disponibilizados estão obsoletos ou com informações incompletas. Espera-
se que a aplicação da ferramenta de simulação para projetos novos seja mais fácil e eficiente, isto,
levando em consideração, se estes projetos já forem concebidos no formato BIM, em que os
projetistas já pensem durante a especificação de quais dados serão necessárias para uma
simulação adequada. Conclui-se então que embora a ferramenta BIM possa ser bastante útil, em