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3. RESULTADOS
Los datos utilizados para calcular los indicadores de eficacia y eficiencia de la App Survey son
desglosados en la tabla 2.
Tab. 2: Información primaria para el cálculo de indicadores de eficacia y eficiencia del App Survey
Datos de entrada
App survey
2016
Villadiego &
Tapias
2015
Villadiego
2014
Muestra obtenida (MO)
47
577
781
Muestra esperada (ME)
364
400
400
Cantidad total de encuestas obtenidas (EO)
981
577
781
Cantidad de encuestas esperadas (EE)
364
400
400
Cantidad de encuestas completas (EC)
198
577
781
Tiempo real utilizado (TU) horas
30
40
40
Tiempo estimado (TE) horas
30
80
80
Recurso humano (EQ) N° personas
7
7
5
Costo aproximado (CT) US $
5000
1000
1000
Fuente: elaboración propia
3.1 EFICACIA DE LA APP SURVEY FRENTE A LAS ENCUESTAS DE TERRENO
Al analizar los tres estudios frente a los indicadores de eficacia definidos anteriormente, la
metodología de trabajo de campo (Villadiego & Tapias, 2015; Villadiego, 2014) presenta mejores
resultados en términos de logro de objetivos (representatividad de la muestra), calidad (encuestas
completas y correctas) y dedicación en tiempo que la metodología App Survey (Tab. 3). Los estudios
de referencia tuvieron muestras que superaron el objetivo inicial (MO/ME 1,44 y 1,95
respectivamente) mientras que el indicador MO/MO para la
App Survey
es de solo 0,13, lo que
significa que no logro la meta de participantes para la representatividad de la muestra.
Tab. 3: Indicadores de eficacia de la metodología App Survey comparada con los estudios de referencia
Indicadores de eficacia
Objetivos
Calidad
Tiempo
Referencias
MO/ME
EO/EE
EC/EO
(TU/TE)
Muestra
obtenida/Muestra
esperada
Encuestas
obtenidas/
Encuestas
esperadas
Encuestas
completas/
Encuestas
obtenidas
Tiempo real
utilizado-horas/
Tiempo
estimado-horas
App survey, 2016
0,13
2,70
0,20
1
Villadiego & Tapias, 2015
1,44
1,44
1,00
2
Villadiego, 2014
1,95
1,95
1,00
2
Fuente: Elaboración propia
La App Survey supera a los estudios de referencia en el número de encuestas obtenidas respecto
al de encuestas esperadas (EO/EE = 2,70 para la App Survey frente a 1,44 y 1,95 para los estudios
de referencia); no obstante, este dato no puede analizarse de manera aislada, puesto que el
indicador de calidad que mide la conformidad del producto muestra que la App Survey obtiene un
índice de solo 0,20. Esto significa que aunque se obtuvo un gran número de formularios de
encuesta, solo el 20% estaba completo y pudieron ser explotados. Por el contrario, el índice de
calidad de los estudios de referencia indica que se obtuvo un 100% de formularios completos.