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Figura 1 - Procedimento para definição de subgrupos homogêneos.
Fonte: Adaptado de Giglio et al., 2015.
4. RESULTADOS E DISCUSSÃO
Em uma área mais afastada da cidade de Passo Fundo, Rio Grande do Sul, no setor 8 onde
contempla a maior parte de habitações de interesse social da cidade com grande expansão
habitacional se encontra o Bairro Santa Marta / Vila Donária, que é onde está a localizado os
condomínios horizontais de interesse social do estudo, conforme Figura 2.
O empreendimento de condomínios horizontais é constituído de 5 condomínios contendo 12 casas
geminadas cada, 24 unidades habitacionais por condomínio, totalizando 120 unidades
habitacionais, entregues no ano de 2013 para a população.
Seguindo os procedimentos estabelecidos, primeiramente o questionário passou pelo pré-teste com
uma pessoa leiga, que nada tinha de comum com o local de estudo e com uma moradora e síndica
de um dos condomínios que ajudou no desenvolvimento do trabalho. Os termos das questões
tiveram entendimento em ambos os casos, e não houve necessidade de modificar as questões ou
respostas.
Para a definição da amostra em que o questionário deverá ser aplicado usou-se a fórmula de
população finita, considerando 90% de nível de confiança, com valor Z de 1,96, proporção amostral
desconhecida de 0,5, e nível de precisão de 7%, e população total de 120 unidades habitacionais,
o tamanho da amostra encontrado é de 64 unidades habitacionais para serem entrevistadas. Esses
parâmetros foram adotados para que fosse possível fazer um número de entrevistas apenas pelo
pesquisador e que não influencia-se nos grupos.
Um conjunto composto por 120 números entre um e 120 foram gerados aleatoriamente pelo
software Excel através do uso da função ALEATORIOENTRE (1;120), aonde os 64 primeiros
compuseram a amostra que foi analisada.
As entrevistas nos condomínios foram feitas em 5 oportunidades diferentes entre os meses de
março, abril e maio de 2016. Após as entrevistas, a definição dos atributos para análise foi feita com
baseada em seis fatores de influência que possam gerar economia de energia (Giglio et al., 2015),
são eles: (a) composição e características familiares; (b) fatores sociais e econômicos; (c) histórico
de consumo de energia; (d) hábitos de consumo relacionados ao banho; (e) nível de satisfação e
operação do sistema e; (f) consumo de energia.
Contexto da
pesquisa
Seleção dos
atributos
Processamento
préviodos dados
Subdivisões
exploratórias
Identificação de
subdivisão
consistente
Eliminação de
casos atípicos
Subdivisão final
Amostra da
população
Adequação dos
dados
numéricose
padronização
Variação de K
com centros
iniciais
aleatórios
Distância de
Mahalanobis
Diagrama de
perfis
Definição dos
centros iniciais