XXVII Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica
XXVII MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 19/10/2020 a 24/10/2020 Unisinos São Leopoldo e Porto Alegre 686 Inscrição: 8939130 - apresentação oral A INTERAÇÃO UNIVERSIDADE-EMPRESA NA ÁREA DA SAÚDE HUMANA: AS PARCERIAS ENTRE GRUPOS DE PESQUISA BRASILEIROS E EMPRESAS INDUSTRIAIS Autor(a): Julia Driemeier Vieira Rosa Coautor(es): GDIN - Grupo de Pesquisa em Dinâmica Econômica da Inovação Orientador(es): Instituição: Unisinos (PIBIC/CNPq - Unisinos) Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas PPG em Economia As interações entre diferentes atores são importantes para a pro- dução de conhecimento científico e tecnológico e para o avanço do progresso tecnológico de um país. De um lado estão os grupos de pesquisa, preocupados em avançar nas explicações de fenômenos científicos e tecnológicos, e de outro estão as empresas, centradas es- sencialmente na aplicação do conhecimento para geração de inova- ções, as quais podem se conectar por meio de diferentes interações. Observa-se essa situação na realidade de diversas áreas de conheci- mento, como na área da saúde humana, a qual tem sua importância justificada por ser determinante importante para o desenvolvimen- to humano, social e econômico. Esta área de conhecimento é repre- sentada por subáreas como: medicina, nutrição, fisioterapia, educa- ção física, farmácia e outras. Nesse contexto, essa pesquisa tem como objetivo analisar as características das interações estabelecidas en- tre grupos de pesquisa brasileiros da área da saúde humana e empre- sas industriais pertencentes à indústria de transformação. Para tanto, está sendo feito um levantamento de dados no Diretório de Grupos de Pesquisa (DGP) do CNPq para o último ano disponível (2016), com vistas a identificar para os grupos de pesquisa e empresas par- ceiras as instituições de origem por tipo, as localizações geográficas, o número de interações e os tipos de relacionamentos. Ademais, es- tão sendo elaboradas estatísticas descritivas para melhor analisar os dados. Como resultados preliminares, destaca-se que as interações
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