XXVII Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica

129 XXVII MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 19/10/2020 a 24/10/2020 Unisinos São Leopoldo e Porto Alegre Inscrição: 8915631 - apresentação oral SINAIS DENDROCLIMÁTICOS DE ARAUCARIA ANGUSTIFOLIA EM UM NOVO SÍTIO DE ESTUDO NO SUL DO BRASIL Autor(a): Gabriela Morais Olmedo Coautor(es): Orientador(es): Juliano Morales de Oliveira Instituição: Unisinos (UNIBIC - Unisinos) Área de conhecimento: Ciências Biológicas - PPG em Biologia Araucaria angustifolia (Bertol.) O. Kuntze é uma conífera dominan- te em florestas e campos das montanhas da América do Sul. Estu- dos dendrocronológicos confirmam que a espécie apresenta padrões sincrônicos de crescimento e sensibilidade climática, relacionada as condições do verão e outono corrente. Contudo, as respostas da planta ao clima também se apresentam de forma variada entre os es- tudos. Neste trabalho, desenvolvemos uma nova cronologia de anéis de crescimento de A. angustifolia para avaliar sinais climáticos de crescimento. Conforme estudos anteriores, buscamos encontrar res- postas climáticas relacionadas as estações correntes do verão e ou- tono, mas também sinais específicos para a região de estudo. Foram coletadas 43 amostras radiais no sentido casca-medula de árvores lo- calizadas na Estação Ecológica de Aracuri, Muitos Capões/RS. Es- tas foram preparadas, datadas e medidas de acordo com protoco- los dendrocronológicos usuais. Após, o sinal comum de crescimento foi ressaltado por meio da integralização das séries em uma cronolo- gia média local. Tendências relacionadas a variações ontogenéticas e de distúrbios na comunidade foram filtradas por meio de funções de spline cúbicos ajustados em janelas de 67% do tamanho da série. Os dados filtrados foram, então, combinados em uma cronologia mé- dia. O sincronismo de crescimento desta cronologia foi avaliado por meio de índices de intercorrelação entre as séries (rint e rbar), do si- nal expresso da população (EPS) e do índice de sensitividade média (MSI). Sinais climáticos da cronologia foram explorados através de Funções de Correlação, tendo como fatores séries anuais de tempera- tura média e precipitação total para o sítio de estudo (CRU TS3.23).