XXVII Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica

103 XXVII MOSTRA UNISINOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA De 19/10/2020 a 24/10/2020 Unisinos São Leopoldo e Porto Alegre foi utilizado ummodelo preditivo baseado emmétodo de aprendiza- gem de máquinas: Gradient Boosting Machine (GBM). Os preditores mais significativos foram os que apresentarammaior valor de Impor- tância Relativa (IR). Os efeitos desses preditores sobre a mortalida- de de S. magellanicus foram investigados através de Modelos Linea- res Generalizados (GLMs). Ao longo de oito anos, foram registradas 13.226 carcaças (1653.2 média ± 971.5 DP) de S. magellanicus , pre- dominantemente de indivíduos jovens. Os preditores mais significa- tivos foram ATM (IR: 71.97), ESWS (13.87), SST (6.78) e SWS (5.97). A ATM é um indicador de tempo atmosférico. Ou seja, quando um sistema de baixa pressão atua sobre uma área, geralmente carrega consigo nebulosidade, precipitação e ventos, provocando tempesta- des tropicais. Estas, por sua vez, possivelmente provocam aumento na turbidez da água e desorientação dos pinguins, o que dificulta a captura de presas, e consequentemente leva à morte dos mesmo por inanição. A mortalidade também tende a aumentar quando ESWS e SWS estão acima das médias, as duas variáveis são indicadores de tempestades, medindo o estresse e a velocidade do vento. Nossos re- sultados indicam que eventos de maior mortalidade da espécie, es- pecialmente de indivíduos jovens e inexperientes, podem ser expli- cados pela ocorrência de eventos intensos de tempestades e ciclones tropicais na região. Palavras-chave: Aves marinhas; Spheniscidae; Tempestades; Variações climáticas.